.jpg)
.jpg)
Nhập thông tin của bạn
Hình ảnh khuôn mặt giúp xác định rối loạn gien hiếm gặp
Thứ bảy, ngày 12 tháng 1 năm 2019 | 14:41
Bác sĩ bây giờ có thể xác định chính xác một vài rối loạn gien hiếm gặp mà bệnh nhân có thể mắc phải hoặc giúp khẳng định lại những hội chứng rối loạn gien mà bệnh nhân đang mắc phải là đúng.
Bác sĩ có thể xác định chính xác một vài rối loạn gien hiếm gặp nhờ vào sự trợ giúp của công nghệ trí thông minh nhân tạo mới
Việc xác định thông qua hình ảnh khuôn mặt bệnh nhân nhờ vào sự trợ giúp của công nghệ trí thông minh nhân tạo mới, theo CNN.
Công nghệ này có tên gọi DeepGestalt, nó giúp các bác sĩ xác định hiệu quả một loạt triệu chứng của người bệnh và có giá trị quan trọng trong cá nhân hóa điều trị.
Các nhà nghiên cứu của FDNA (Mỹ), một công ty chuyên về phát minh ra những công nghệ AI để giúp phân tích sức khỏe và gien của người, đã thử nghiệm lâm sàng công nghệ trên, theo CNN ngày 8.1.
Yaron Gurovich của FDNA và đội nghiên cứu của ông đã sử dụng 17.000 hình ảnh khuôn mặt từ kho dữ liệu bệnh nhân mà đã được chẩn đoán mắc hơn 200 hội chứng rối loạn gien đặc trưng.
Qua hai lần thử nghiệm, công nghệ AI này đã đề xuất ra một danh sách bao gồm nhiều hội chứng có thể có và xác định chính xác đúng bệnh mà bệnh nhân đã được chẩn đoán mắc phải, theo CNN.
Một thử nghiệm khác giúp xác định thêm nhiều dạng của hội chứng Noonan - một rối loạn di truyền ngăn chặn sự phát triển bình thường của các bộ phận khác nhau trong cơ thể, chẳng hạn gây nên dị tật tim. Tỉ lệ xác định thành công là khoảng 64%.
Nghiên cứu đã chỉ ra rằng 8% dân số có những bệnh liên quan đến gien và nhiều người trong số họ có những đặc điểm có thể nhận diện được trên khuôn mặt.
Công nghệ có thể xác định hội chứng Angelman (hội chứng thiên thần) hay còn gọi là bệnh cười không tự chủ - một rối loạn di truyền liên quan đến bất thường trong cấu trúc của nhiễm sắc thể số 15, chủ yếu ảnh hưởng đến hệ thần kinh, gây ra khuyết tật về sự phát triển và trí tuệ cho trẻ.
Kết quả nghiên cứu này sẽ mở ra một cách cửa để nghiên cứu và ứng dụng trong tương lai và xác định được những hội chứng về gien mới, Yaron Gurovich, trưởng phòng công nghệ của FDNA.
Nghiên cứu này đã được đăng tải trên tạp chí Nature Medicine.
Đỗ Nhi
Xác định chính xác bệnh di truyền nhờ công nghệ AIBằng cách sử dụng một bức ảnh chụp khuôn mặt của bệnh nhân, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xác định chính xác một số rối..
Chữa thành công 2 bệnh di truyền hiếm gặpBS CKI Hoàng Văn Minh, phụ trách Trung tâm u máu cơ sở 3 (Bệnh viện Đại học Y dược TP.HCM), cho biết đã điều trị thành công cho ..
Tìm ra nguyên nhân gây bệnh hiếm gặp ở người từ... đuôi chóNhờ nghiên cứu đặc điểm đuôi xoắn của một số giống chó Pháp và Mỹ, các nhà khoa học Mỹ đã phát hiện đột biến gien của chúng có l..
Tin nổi bật
- TPHCM sắp có Trung tâm Nghiên cứu Ứng dụng Đông y – Đông dược hàng đầu
03/02/2026 - 16:56:19
- DKSH thâu tóm Biomedic, mở rộng hoạt động cung cấp giải pháp khoa học tại Việt Nam
29/01/2026 - 16:53:23
- Virus Nipah: Cảnh giác đúng mức, không hoang mang trước nguy cơ xâm nhập
29/01/2026 - 14:45:17
- Kỳ vọng của tập đoàn Nhật Bản trong thương vụ thâu tóm nhà sản xuất stent tim mạch duy nhất tại Việt Nam
28/01/2026 - 14:51:10
- Đánh giá mới nhất của WHO về rủi ro lây lan virus Nipah từ Ấn Độ
28/01/2026 - 14:34:49
- Virus Nipah gây bệnh gì, nguy hiểm như thế nào?
28/01/2026 - 14:28:42
